Un equipo de investigación del CONICET en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL, CONICET-UNL), liderado por la investigadora Victoria Peterson, trabaja en el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora para la rehabilitación de pacientes que sobrevivieron a un accidente cerebrovascular (ACV), bautizada como coAR.BCI.
En la actualidad, tienen un convenio con el Instituto Fleni, para realizar un estudio de factibilidad del uso de la tecnología en entornos clínicos.
Una interfaz cerebro-computadora es un sistema informático que permite leer la actividad eléctrica de las neuronas y traducirlas en comandos digitales para controlar dispositivos externos, sin necesidad de usar nervios o músculos.
“La interfaz que desarrollamos permite realizar una neurorrehabilitación aun cuando el paciente tenga una gran pérdida de control motor de su miembro afectado”, explica Peterson. Y agrega: “Lo que hicimos fue diseñar un videojuego en el que un paciente ve en la pantalla un avatar, y al pensar un movimiento el avatar hace ese mismo movimiento. Eso cierra el circuito entre lo que piensa y lo que ve, probablemente generando nuevas conexiones neuronales que mejoran la funcionalidad motora”.
La investigadora explica que si un paciente está en una terapia convencional y utiliza una interfaz cerebro-computadora como coAR.BCI, se refuerza la plasticidad cerebral -que hoy se sabe que existe-, potenciando su rehabilitación. “Hay personas que han quedado con disfunciones motoras en estado crónico y podrían tener una recuperación”, afirma.
Al sistema desarrollado por el equipo del IMAL lo nombraron coAR.BCI por sus siglas en inglés, que reúnen tres partes claves: BCI (Brain-Computer Interface), o sea Interfaz Cerebro-Computadora; AR, que es adaptativa para rehabilitación; y CO, porque es co-adaptativo.
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